Šiame kurse studentai supažindinami su tikimybių teorija, atsitiktiniais dydžiais ir jų skaitinėmis charakteristikomis,statistiniais kokybinių ir kiekybinių duomenų analizės metodais.
| 1,1 | Populiacijos,imtys ir matavimų skalės (ČM1, 9-22). |
| 1,2 | Duomenų grupavimas ir padėties charakteristikos (ČM1, 25-39). Triskaitis vidurkis (39psl.) |
| 1,3 | Duomenų sklaidos ir formos charakteristikos (ČM1, 39-48). Grafinis duomenų vaizdavimas (Diagramos iš 54 psl.) |
| 1,4 | Poriniai stebėjimai ir ryšio matai – r, φ, Q,C,V,(ČM1, 49-52, 216-221), Kendelo koreliacijos koeficientas, SPIRMENO koreliacijos koeficientas ranginiams duomenims. |
- Dėstytojas: Kęstutis Dučinskas